L'Asie du Sud-Est est devenue l'un des marchés de machines de construction les plus prometteurs au monde, portée par des projets d'infrastructure tels que le Plan de connectivité de l'ASEAN. Cependant, la demande varie considérablement d'un pays à l'autre de la région. S'y aventurer sans stratégie peut engendrer des investissements importants pour un faible retour sur investissement. L'exploitation des données massives industrielles pour identifier les opportunités de marché est devenue un enjeu crucial pour les fournisseurs.
Mme Chen, qui dirige une petite usine de grues dans le Zhejiang, a utilisé le big data pour mener une contre-attaque sur le marché de l'Asie du Sud-Est. Début 2024, elle envisageait de s'implanter en Asie du Sud-Est, mais hésitait quant au pays à privilégier pour son développement. Le module d'analyse des données industrielles de la plateforme lui a fourni un rapport d'analyse détaillé du marché des machines de construction en Asie du Sud-Est.
Le rapport indique que la construction d'infrastructures au Vietnam est principalement axée sur les routes urbaines, avec une forte demande de petites grues de moins de 10 tonnes et un délai de livraison impératif de 30 jours. En Indonésie, la demande est concentrée sur la construction portuaire, nécessitant de grandes grues à forte résistance à la corrosion. Le marché thaïlandais, relativement mature, privilégie la réputation de la marque et le service après-vente. Forte de ces constats, Mme Chen a décidé de commencer par le Vietnam et y a lancé une petite grue de 8 tonnes avec un délai de livraison réduit à 25 jours.
Par ailleurs, l'analyse des données a révélé que le rendement énergétique est une préoccupation majeure pour les acheteurs vietnamiens, compte tenu de la hausse des prix du pétrole en Asie du Sud-Est. L'équipe de Mme Chen a immédiatement optimisé le système moteur de la grue, réduisant ainsi la consommation de carburant de 15 %. Dès son lancement sur la plateforme, le produit a suscité plus de 50 demandes de renseignements en un mois, et le premier lot de 30 unités a été entièrement vendu en deux mois.
La valeur fondamentale du big data industriel réside dans la capacité à « prédire les tendances et à répondre aux besoins ». La plateforme exploite des données provenant non seulement de ses propres transactions, mais aussi d'appels d'offres pour des projets d'infrastructures à l'échelle mondiale, de données douanières d'import-export et de documents de politique locale. Par exemple, lorsqu'elle détecte l'annonce par le gouvernement philippin d'un plan d'investissement de 50 milliards de dollars dans les infrastructures, elle analyse immédiatement les types d'engins de chantier nécessaires et transmet les résultats de cette analyse aux fournisseurs concernés.
L'année 2025 sera marquée par un développement différencié du marché des engins de construction en Asie du Sud-Est. Les fournisseurs qui s'appuient sur leur « expérience » pour appréhender le marché disparaîtront progressivement. Seule l'exploitation des mégadonnées industrielles pour identifier précisément la demande, optimiser les produits et élaborer des stratégies efficaces leur permettra de tirer profit de cette croissance.
